NVIDIA au CES 2025 : Révolutionner l’IA, la Robotique et l’Informatique

Après avoir patienté trois heures en file d’attente avec mon équipe formidable au Mandalay Bay Hotel, nous avons enfin assisté en direct aux annonces révolutionnaires de NVIDIA. L’attente en valait vraiment la peine !

Lors du CES 2025, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a présenté une vision ambitieuse de l’avenir, marquée par des avancées majeures en intelligence artificielle (IA), en processeurs graphiques (GPU) et en robotique. Des matériels innovants aux systèmes d’IA de pointe, NVIDIA a démontré son leadership incontesté dans la transformation des industries et des technologies.

L’IA au Cœur de Tout

NVIDIA a souligné le rôle central de l’IA dans la technologie moderne. Jensen Huang a décrit l’évolution de l’IA à travers trois étapes clés :

1. IA de Perception : Reconnaître et interpréter des images, des sons et des textes.
2. IA Générative : Créer du contenu tel que des textes, des images et des vidéos avec une fidélité remarquable.
3. IA Agentique : La nouvelle frontière où l’IA peut percevoir, raisonner, planifier et agir de manière autonome.

NVIDIA se tourne désormais vers l’IA Physique, en se concentrant sur la robotique et les simulations alimentées par des modèles mondiaux qui comprennent la dynamique, la géométrie et la causalité. Ces avancées permettent des applications cruciales, notamment dans le diagnostic médical, les véhicules autonomes et la robotique, tout en améliorant les tâches créatives comme la génération d’images et de vidéos.

Les Trois Lois de l’Évolutivité de l”IA

Au cours de la présentation, Jensen Huang a introduit les Trois Lois de l’Évolutivité, qui servent de fondement à la révolution de l’IA :

1. Évolutivité du Pré-Entraînement : En utilisant des modèles plus grands, des ensembles de données plus vastes et une puissance de calcul accrue, les systèmes d’IA réalisent des améliorations exponentielles de leurs capacités. Cette évolutivité permet à l’IA de s’attaquer à un éventail plus large de tâches avec une précision et une polyvalence accrues.
2. Évolutivité du Post-Entraînement : Une fois entraînés, les modèles d’IA affinent leurs performances grâce à l’apprentissage par renforcement et à la génération de données synthétiques. Ces processus permettent aux modèles de se spécialiser dans des domaines spécifiques, les rendant plus intelligents et plus adaptatifs pour des applications réelles.
3. Évolutivité en Temps Réel : Au moment de l’utilisation, les systèmes d’IA exploitent des capacités avancées de raisonnement et de résolution de problèmes pour accomplir des tâches avec une rapidité et une précision remarquables. Cette prise de décision dynamique permet à l’IA de libérer tout son potentiel, en s’attaquant efficacement à des défis complexes.

Série GeForce RTX 50 : Architecture Blackwell

NVIDIA a dévoilé la série GeForce RTX 50, propulsée par l’architecture Blackwell. Ces GPU redéfinissent la performance et l’efficacité avec des spécifications révolutionnaires :

• 92 milliards de transistors pour une puissance de traitement inégalée.
• 4 pétaflops de performance en IA pour un rendu plus rapide et plus intelligent.
• 380 téraflops de ray tracing pour des graphismes photoréalistes.
• 1,8 téraoctets par seconde de bande passante mémoire G7.

Les GPU exploitent le DLSS (Deep Learning Super Sampling) pour optimiser le rendu graphique. Une fonctionnalité innovante, la génération de trames, permet à une seule image rendue de produire trois images générées par l’IA, augmentant significativement les performances tout en minimisant les exigences computationnelles.

La série RTX 50 commence à partir de 549 $, offrant des performances équivalentes à la RTX 4090 à un prix accessible. NVIDIA a également introduit des ordinateurs portables équipés de GPU RTX 50, offrant une puissance de bureau dans des designs portables à partir de 1 299 $.

Évolutivité de l’IA avec les Supercalculateurs Blackwell

Pour répondre aux demandes croissantes de l’IA, NVIDIA a introduit les supercalculateurs Blackwell, conçus pour l’évolutivité, l’efficacité énergétique et la performance. Les spécifications clés incluent :

• 1,4 exaflops de puissance de calcul en IA.
• 14 téraoctets de mémoire avec une bande passante de 1,2 pétaoctets par seconde pour gérer des ensembles de données massifs.
• Une performance par watt multipliée par 4 par rapport à la génération précédente.

Déjà en production, les systèmes Blackwell alimentent des centres de données et accélèrent la recherche en IA à l’échelle mondiale, consolidant la position de NVIDIA en tant que leader de l’infrastructure IA.

NVIDIA Cosmos : Le Modèle Fondamental

La plateforme Cosmos de NVIDIA est le premier modèle fondamental mondial conçu pour comprendre le monde physique. Entraîné sur 20 millions d’heures de vidéo, Cosmos permet des applications révolutionnaires telles que :

• Génération de données synthétiques pour entraîner des systèmes robotiques et d’IA.
• Simulation de scénarios pour prédire des résultats et affiner la prise de décision de l’IA.
• Entraînement de la robotique, utilisant des modélisations de mouvements réalistes

En intégrant NVIDIA Omniverse, Cosmos comble le fossé entre les environnements virtuels et la robotique réelle, créant des simulations physiquement réalistes qui accélèrent le développement de l’IA et de la robotique.

Révolutionner la Robotique avec Isaac Groot

La plateforme Isaac Groot de NVIDIA vise à faire progresser les robots humanoïdes, en relevant des défis tels que la rareté des données et la complexité de l’entraînement. Les fonctionnalités incluent :

• Génération de mouvements synthétiques à partir de démonstrations humaines limitées.
• Outils de simulation et de validation alimentés par NVIDIA Omniverse et Cosmos.
• Intégration avec l’ordinateur robotique Thor, qui traite des données de capteurs haute résolution pour une prise de décision en temps réel.

Ces innovations positionnent NVIDIA en tant que leader dans la facilitation de la robotique polyvalente pour des industries telles que la fabrication et la logistique.

Véhicules Autonomes et Thor

NVIDIA continue de révolutionner les véhicules autonomes (VA) avec son processeur Thor, offrant une puissance 20 fois supérieure à son prédécesseur, Orin. La plateforme VA de NVIDIA combine trois systèmes clés :

• DGX : Entraînement IA pour des modèles robustes et adaptatifs.
• Omniverse : Génération de données synthétiques et simulation pour affiner les algorithmes VA.
• AGX : Déploiement embarqué pour un traitement et une navigation en temps réel.

NVIDIA collabore avec des leaders de l’industrie tels que Tesla, Toyota et Mercedes-Benz, faisant progresser la technologie des véhicules autonomes vers ce qui pourrait devenir la première industrie robotique à plusieurs billions de dollars.

Démocratiser l’IA avec le Projet DIGITS

Le Projet DIGITS de NVIDIA démocratise l’IA en offrant des capacités de niveau entreprise dans un superordinateur compact et portable. Propulsé par le nouveau GB110, DIGITS intègre l’ensemble de la pile IA de NVIDIA, rendant l’IA avancée accessible aux chercheurs, développeurs et petites équipes.

DIGITS combine des technologies GPU, CPU et SoC de pointe, offrant une solution évolutive pour s’attaquer aux charges de travail IA les plus exigeantes. La plateforme devrait être lancée en mai 2025, offrant un nouveau niveau d’accessibilité à l’informatique haute performance.

La Vision de NVIDIA pour l’Avenir

La présentation de Jensen Huang au CES 2025 a mis en lumière le rôle pivot de NVIDIA dans la définition de l’avenir de l’IA, de la robotique et de l’informatique. Grâce à des innovations telles que l’architecture Blackwell, la plateforme Cosmos et le Projet DIGITS, NVIDIA permet aux industries de libérer de nouveaux niveaux de créativité, d’efficacité et d’innovation.

Comme l’a si bien conclu Huang :

“L’IA est l’atout le plus précieux que nous ayons, et avec des outils comme Blackwell, Cosmos et DIGITS, nous construisons les fondations de l’avenir.”

La quête incessante de l’excellence par NVIDIA propulse les industries vers l’avant, transformant ce qui était autrefois de la science-fiction en une réalité quotidienne.