Pré-crime: L’Argentine veut Prédire les Crimes Avec Une IA

Vous souvenez vous du film “Minority Report” réalisé par Steven Spielberg, dans lequel Tom Cruise joue un agent de police dans un futur dystopique où une unité spéciale utilise des capacités de précognition pour arrêter les criminels avant qu’ils ne commettent leurs délits? Ce film explore le concept de “pré-crime” de manière fascinante.

Bien que ce scénario soit de la pure science-fiction, il semble que l’Argentine veuille rendre ce concept une réalité.

Développement de l’IA Pré-Crime : L’Argentine lance un programme de surveillance basée sur l’IA à l’échelle nationale

Les forces de sécurité argentines ont annoncé la création d’une nouvelle unité conçue pour utiliser l’IA afin de prédire les crimes futurs, une initiative qui a suscité de vives inquiétudes parmi les experts des droits de l’homme. Cette unité de police prédictive, baptisée “Artificial Intelligence Applied to Security Unit”, utilisera des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données historiques de la criminalité afin de prédire les activités criminelles potentielles. Cette initiative vise à améliorer la sécurité publique en utilisant des algorithmes de machine learning pour analyser les données historiques sur la criminalité et détecter les menaces potentielles. Cette unité sera également équipée de drones et utilisera la surveillance des réseaux sociaux pour identifier les activités suspectes​​​​.

L’objectif principal de cette nouvelle unité est de prédire et prévenir les crimes en utilisant des technologies de pointe. Selon le Ministère de la Sécurité, cette intégration de l’IA permettra des réponses plus rapides et précises aux menaces et aux urgences, en s’inspirant des modèles de sécurité de pays comme les États-Unis, la Chine et Israël. Le ministre de la Sécurité, Patricia Bullrich, a déclaré que cela permettrait d’améliorer l’efficacité des forces de sécurité et de police fédérales​​​​.

En outre, l’unité devrait utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour identifier “les personnes recherchées”, surveiller les médias sociaux et analyser les images des caméras de sécurité en temps réel pour détecter les comportements suspects. Le ministère argentin de la Sécurité explique que cette initiative permettrait de mieux détecter les dangers potentiels, d’identifier les mouvements de groupes criminels et d’anticiper les troubles. Mais cela suscite le scepticisme​

Les Préoccupations et Controverses

Cependant, cette initiative a suscité de vives préoccupations parmi les groupes de défense des droits de l’homme et les experts en politique numérique. Le Centre d’Études sur la Liberté d’Expression et l’Accès à l’Information de l’Université de Palermo a averti que ces technologies pourraient être utilisées pour profiler des universitaires, journalistes, politiciens et activistes, menaçant ainsi la vie privée et les droits civiques. De plus, des experts ont critiqué le manque de transparence et de supervision, craignant des abus de pouvoir et une surveillance accrue des citoyens​​​​.

Les technologies de police prédictive n’ont jamais pu faire leurs preuves dans la pratique

Les tentatives d’application des technologies de police prédictive ont généralement échoué à produire des résultats concluants. Une étude récente a révélé que l’utilisation de ces logiciels peut souvent se révéler inefficace et futile. En effet, les prévisions de criminalité générées par ces systèmes correspondent rarement aux événements criminels réels. Par exemple, dans une étude de cas sur la police de Plainfield, dans le New Jersey, il a été constaté que les prédictions n’étaient correctes que dans 0,5 % des situations. L’analyse du logiciel de prédiction des crimes Geolitica utilisé par cette police a montré que non seulement les résultats étaient insignifiants, mais que l’implémentation de cette technologie avait également engendré des coûts élevés pour les contribuables sans bénéfices tangibles​​​​​​.

Les critiques à l’encontre des technologies de police prédictive soulignent souvent leurs biais et leur inefficacité. Une étude menée par l’Université d’État de Caroline du Nord a montré que les forces de l’ordre utilisent ces logiciels sans vraiment comprendre leur fonctionnement. Les recherches ont également mis en évidence une forte probabilité de biais racial, révélant qu’une personne noire a cinq fois plus de chances d’être arrêtée sans raison valable qu’une personne blanche. Ces biais découlent des algorithmes inductifs qui généralisent des conclusions à partir d’un échantillon limité à l’ensemble de la population​​​​.

Contexte Global

Cette initiative en Argentine s’inscrit dans une tendance mondiale où les gouvernements adoptent de plus en plus l’IA pour améliorer les mesures de sécurité. Par exemple, New York a récemment testé un système de détection d’armes basé sur l’IA dans son métro, illustrant l’engouement pour des mesures de sécurité améliorées par l’IA à l’échelle mondiale​​.

Les Défis et Dilemmes Éthiques d’une IA de Prédiction de Crime

Tout comme dans “Minority Report”, où l’arrestation préventive de criminels pose des questions éthiques sur la justice et la présomption d’innocence, l’utilisation de l’IA pour prédire les crimes en Argentine soulève des dilemmes similaires. Les systèmes d’IA sont uniquement aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés, et si ces données contiennent des biais, les prédictions risquent de refléter ces biais, exacerbant les inégalités sociales et la sur-surveillance des communautés marginalisées​​.

En conclusion, bien que l’application de l’IA dans la prévention du crime présente des avantages potentiels, elle nécessite une mise en œuvre avec des garde-fous solides pour protéger les libertés civiles. La technologie doit être utilisée pour augmenter l’expertise humaine, et non pour la remplacer, et les leçons tirées des histoires fictives comme “Minority Report” doivent nous guider pour éviter les pièges de la justice préemptive et de la surveillance excessive.

Et vous ?

• Quel est votre avis sur le sujet ?
• Que pensez-vous de l’utilisation de l’IA pour la prédiction des crimes futurs ?
• Que pensez-vous des dangers liés à l’utilisation des logiciels de police prédictive ?
• Pourquoi ces logiciels restent populaires malgré les rapports montrant qu’ils sont inefficaces ?
• Peut-on rendre ces logiciels plus efficaces et plus fiables ?
• Peut-on corriger les biais dont ils souffrent ?
• La technologie peut-elle être plus efficace pour lutter contre la criminalité que les approches traditionnelles ?
• Pourquoi ?
  ​​
  ​.