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Réseau Auto-Réparateur : Comment l’IA Révolutionne la Gestion des Pannes Électriques

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Le nouveau système d’intelligence artificielle (IA) a démontré une performance en temps réel quasi-optimale, réduisant significativement les pertes d’énergie pendant les pannes.

Dans un monde où l’intelligence artificielle progresse rapidement, les innovateurs ont développé un modèle alimenté par l’IA visant à prévenir les pannes d’électricité. Ce projet, mené par des chercheurs de l’Université du Texas à Dallas (UT Dallas) et des ingénieurs de l’Université de Buffalo à New York, propose un système d’IA qui réachemine automatiquement l’électricité en quelques millisecondes.

Selon un communiqué de l’université, ce modèle d’IA vise à détecter et à réparer les problèmes des réseaux électriques de manière autonome, sans intervention humaine.

Technologie de Réseau Auto-Réparateur

Les chercheurs qualifient ce projet de première illustration de la technologie du “réseau auto-réparateur”. Jie Zhang, professeur agrégé de génie mécanique, a déclaré : “Notre objectif est de trouver le chemin optimal pour fournir de l’électricité à la majorité des utilisateurs aussi rapidement que possible. Mais des recherches supplémentaires sont nécessaires avant que ce système puisse être mis en œuvre.”

Le système d’IA, axé principalement sur le réseau électrique nord-américain, appartient à la catégorie des réseaux intelligents à autoréparation. Ces réseaux se distinguent par des mécanismes de contrôle intelligents qui minimisent les interruptions de l’alimentation électrique. Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage par renforcement de graphe pour analyser et gérer le réseau électrique complexe.

Des Résultats Prometteurs en Temps Réel

Testé sur différentes configurations de réseau, le système a montré des performances quasi optimales en temps réel, réduisant les pertes d’énergie pendant les pannes. Des améliorations mesurées à 607,45 kW et 596,52 kW pour les réseaux à 13 et 34 bus ont été observées.

Les tests ont également montré que le système d’IA peut réacheminer l’électricité en quelques millisecondes, beaucoup plus rapidement que les systèmes actuels contrôlés par l’homme, qui peuvent prendre de quelques minutes à quelques heures. Yulia Gel, professeur de sciences mathématiques, souligne l’importance de la topologie du réseau dans ce processus.

Ce projet interdisciplinaire pourrait s’appliquer à la résolution de problèmes dans d’autres systèmes complexes, tels que les infrastructures critiques et les écosystèmes.

Sources: Interisting engineering

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